清华大学新闻与传播学院出了一版DeepSeek详细使用手册

开朗

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室团队近期发布了名为《DeepSeek从入门到精通》的详细使用手册，共104页，系统介绍了国产AI工具DeepSeek的功能、应用场景及进阶使用技巧。

1. DeepSeek基础介绍

定义与功能：DeepSeek是国产开源通用AI模型，支持复杂推理与多场景应用，涵盖文本生成、语义分析、代码生成、图表绘制、文件处理等能力。其推理模型（DeepSeek-R1）擅长数学推导、逻辑分析，而通用模型（如GPT系列）更适用于创意写作和多轮对话。

使用入口：通过官方网站访问，支持联网搜索（需注意知识截止日期）和文件上传功能。

2. 模型对比与效能框架

   模型选择策略：根据任务类型区分使用推理模型（逻辑密度高）与通用模型（多样性高）。例如，科研分析推荐DeepSeek-R1，创意内容生成则更适合通用模型。

  “快思慢想”框架：对比概率预测模型（快速响应）与链式推理模型（深度分析）的差异，帮助用户优化任务执行效率。

3. 提示语设计方法论

  核心原则：强调“简洁指令、需求导向、混合模式”等设计原则，避免过度指令或假设偏见。

任务分解：通过SPECTRA模型拆分复杂任务，结合思维拓展框架（IDEA/FOCUS/BRIDGE）提升生成质量。

多模态处理：整合语用意图分析（PIA）、主题聚焦（TFM）、细节增强（DES）等策略，优化多模态信息处理。

提示语链设计：通过思维拓展、跨界融合等策略构建连贯的提示语链，应对复杂任务需求。

4. 场景化应用与案例分析

  内容创作：涵盖文案写作、品牌故事、社交媒体（如微信公众号、抖音）的差异化提示语框架，提供热点捕捉和互动娱乐的实用技巧。

科研辅助：支持知识唤醒与整合，例如文献分析、数据可视化及代码生成，助力科研人员提升效率。

5. 伦理与局限**  

AI幻觉应对：分析AI生成错误内容的原因，提出迭代优化、伦理边界控制等策略。

伦理考量：强调隐私保护、公平性及透明度，避免数据偏见与滥用。

手册特点

系统性：从基础操作到高阶技巧全覆盖，适合不同层次用户（新手→进阶→创新者）。

​实战性：提供大量案例，如年终总结模板、编程辅助示例，可直接复用。

人机协作导向：提出“AI思维、整合力、引导力、判断力”四大核心能力，推动人机共生发展。